1.1 KiB
1.1 KiB
Bureaucratic Cohort Swarms
(The Meta-Task Experience) # Deadline: 28.02.22
Experimente
Fixpoint Tests:
-> Dropout Test
(Macht das Partikel beim Goal mit oder ist es nur SRN)
Zero_ident diff = -00.04999637603759766 %
-> gnf(1) -> Aprox. Weight
Übersetung in ein Gewichtsskalar
-> Einbettung in ein Reguläres Netz
(-> Übersetung in ein Explainable AI Framework)
-> Rückschlüsse auf Mikro Netze
-> Visualiserung
-> Der Zugehörigkeit
-> Der Vernetzung
-> PCA()
-> Dataframe Epoch, Weight, dim_1, ..., dim_n
-> Visualisierung als Trajectory Cube
-> Recherche zu Makro Mikro Netze Strukturen
Gibts das schon?
Hypernetwork?
arxiv: 1905.02898
Tasks für Steffen:
- Training mit kleineren GNs
- Weiter Trainieren -> 500 Epochs?
- Loss Gewichtung anpassen
- Training ohne Residual Skip Connection
- Test mit Baseline Dense Network
-> mit vergleichbaren Neuron Count
-> mit gesamt Weight Count
- Task/Goal statt SRNN-Task
Für Menschen mit zu viel Zeit:
-> Sparse Network Training der Self Replication
(Just for the lulz and speeeeeeed)