# Bureaucratic Cohort Swarms
### (The Meta-Task Experience)  # Deadline: 28.02.22
## Experimente
    Fixpoint Tests:
    
	-> Dropout Test 
	   (Macht das Partikel beim Goal mit oder ist es nur SRN)
	   Zero_ident diff = -00.04999637603759766 %
	   
	-> gnf(1) -> Aprox. Weight
		Übersetung in ein Gewichtsskalar
		-> Einbettung in ein Reguläres Netz
	
	(-> Übersetung in ein Explainable AI Framework)
		-> Rückschlüsse auf Mikro Netze
	
	-> Visualiserung
		-> Der Zugehörigkeit 
		-> Der Vernetzung
	
	-> PCA()
		-> Dataframe Epoch, Weight, dim_1, ..., dim_n
		-> Visualisierung als Trajectory Cube
	
	-> Recherche zu Makro Mikro Netze Strukturen
		Gibts das schon?
		Hypernetwork?
		arxiv: 1905.02898

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	Tasks für Steffen:
		- Training mit kleineren GNs
		- Weiter Trainieren -> 500 Epochs?
		- Loss Gewichtung anpassen
		- Training ohne Residual Skip Connection
		- Test mit Baseline Dense Network 
			-> mit vergleichbaren Neuron Count
			-> mit gesamt Weight Count
	- Task/Goal statt SRNN-Task

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	Für Menschen mit zu viel Zeit:
		-> Sparse Network Training der Self Replication
			(Just for the lulz and speeeeeeed)

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