Fixpoint Tests:

-> Dropout Test 
   (Macht das Partikel beim Goal mit oder ist es nur SRN)
   Zero_ident diff = -00.04999637603759766 %
   
-> gnf(1) -> Aprox. Weight
	Übersetung in ein Gewichtsskalar
	-> Einbettung in ein Reguläres Netz

(-> Übersetung in ein Explainable AI Framework)
	-> Rückschlüsse auf Mikro Netze

-> Visualiserung
	-> Der Zugehörigkeit 
	-> Der Vernetzung

-> PCA()
	-> Dataframe Epoch, Weight, dim_1, ..., dim_n
	-> Visualisierung als Trajectory Cube

-> Recherche zu Makro Mikro Netze Strukturen
	Gibts das schon?
	Hypernetwork?
	arxiv: 1905.02898

Tasks für Steffen:
	- Training mit kleineren GNs
	- Weiter Trainieren -> 500 Epochs?
	- Loss Gewichtung anpassen
	- Training ohne Residual Skip Connection
	- Test mit Baseline Dense Network 
		-> mit vergleichbaren Neuron Count
		-> mit gesamt Weight Count
- Task/Goal statt SRNN-Task

Für Menschen mit zu viel Zeit:
	-> Sparse Network Training der Self Replication
		(Just for the lulz and speeeeeeed)