2022-02-02 13:11:35 +01:00

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# Bureaucratic Cohort Swarms
### (The Meta-Task Experience) # Deadline: 28.02.22
## Experimente
### Fixpoint Tests:
- [ ] Dropout Test
- (Macht das Partikel beim Goal mit oder ist es nur SRN)
- Zero_ident diff = -00.04999637603759766 %
- [ ] gnf(1) -> Aprox. Weight
- Übersetung in ein Gewichtsskalar
- Einbettung in ein Reguläres Netz
- [ ] Übersetung in ein Explainable AI Framework
- Rückschlüsse auf Mikro Netze
- [ ] Visualiserung
- Der Zugehörigkeit
- Der Vernetzung
- [ ] PCA()
- Dataframe Epoch, Weight, dim_1, ..., dim_n
- Visualisierung als Trajectory Cube
- [ ] Recherche zu Makro Mikro Netze Strukturen
- gits das schon?
- Hypernetwork?
- arxiv: 1905.02898
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### Tasks für Steffen:
- [ ] Training mit kleineren GNs -| Running
- [ ] Weiter Trainieren -> 500 Epochs?
- [ ] Loss Gewichtung anpassen
- [ ] Training ohne Residual Skip Connection
- [ ] Test mit Baseline Dense Network
- [ ] mit vergleichbaren Neuron Count
- [ ] mit gesamt Weight Count
- [ ] Task/Goal statt SRNN-Task
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### Für Menschen mit zu viel Zeit:
- [ ] Sparse Network Training der Self Replication
- Just for the lulz and speeeeeeed)
- (Spaß bei Seite, wäre wichtig für schnellere Forschung)
<https://pytorch.org/docs/stable/sparse.html>
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