committed Andy Mattausch's code under related/EP/

related/EP/src/Functions.py

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+import glob
+import random
+import numpy as np
+
+def checkFileExists(fileName):
+    '''
+    prüft ob eine Datei existiert und gibt gegebenenfalls den Pfad zurück, sonst False
+    :param fileName:
+    :return: Boolean
+    '''
+
+    file = glob.glob(fileName)
+    if len(file) > 0:
+        return file[0]
+    else:
+        return False
+
+def calcMeanSquaredError(a, b):
+    '''
+    Berechnet den MSE zwischen a und b
+    :param a:
+    :param b:
+    :return: MSE
+    '''
+
+    a = a.astype(float)
+    b = b.astype(float)
+    mse = ((a - b) ** 2).mean()
+    return mse
+
+def calcScale(array):
+    '''
+    Berechnet die Skala eines Arrays
+    :param array:
+    :return:
+    '''
+    return abs(max(array)-min(array))
+
+def getRandomLayer(tuple, standardDeviation=0.01):
+    '''
+    Liefert ein zufällige Gewichte für die übergebene Schicht im Keras Format
+    :param tuple: ein Tupel für die Schicht (12, 75) ist beispielweise eine Schicht mit 12 auf 75 Neuronen
+    :param standardDeviation:
+    :return: Zufällige Gewichte für die Schicht im Keras Format
+    '''
+    randomLayer = []
+    i = 0
+    while i < tuple[0]:
+        randomNeuron = []
+        x = 0
+        while x < tuple[1]:
+            randomNeuron.append(getRandomGausNumber(standardDeviation))
+            x += 1
+        randomLayer.append(randomNeuron)
+        i+= 1
+    randomLayer = [randomLayer]
+    randomLayer.append([0.]*tuple[1])
+    return randomLayer
+
+def getRandomGausNumber(standardDeviation):
+    '''
+    Liefert eine Zufallszahl um null mit der angegebenen Standardabweichung
+    :param standardDeviation:
+    :return:
+    '''
+    return np.random.normal(0.0, standardDeviation)