80 lines
4.4 KiB
Python
80 lines
4.4 KiB
Python
from argparse import ArgumentParser, Namespace
|
|
from distutils.util import strtobool
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
import os
|
|
|
|
# Parameter Configuration
|
|
# =============================================================================
|
|
# Argument Parser
|
|
|
|
_ROOT = Path(__file__).parent
|
|
|
|
main_arg_parser = ArgumentParser(description="parser for fast-neural-style")
|
|
|
|
# Main Parameters
|
|
main_arg_parser.add_argument("--main_debug", type=strtobool, default=False, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--main_eval", type=strtobool, default=True, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--main_seed", type=int, default=69, help="")
|
|
|
|
# Data Parameters
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_worker", type=int, default=11, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_root", type=str, default='data', help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_class_name", type=str, default='BinaryMasksDataset', help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_use_preprocessed", type=strtobool, default=False, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_n_mels", type=int, default=64, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_sr", type=int, default=16000, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_hop_length", type=int, default=256, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_n_fft", type=int, default=512, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_stretch", type=strtobool, default=True, help="")
|
|
|
|
# Transformation Parameters
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_loudness_ratio", type=float, default=0.0, help="") # 0.4
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_shift_ratio", type=float, default=0.0, help="") # 0.4
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_noise_ratio", type=float, default=0, help="") # 0.4
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_mask_ratio", type=float, default=0.3, help="") # 0.2
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_speed_amount", type=float, default=0, help="") # 0.4
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_speed_min", type=float, default=0, help="") # 0.7
|
|
main_arg_parser.add_argument("--data_speed_max", type=float, default=0, help="") # 1.7
|
|
|
|
# Model Parameters
|
|
# General
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_type", type=str, default="SequentialVisualTransformer", help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_weight_init", type=str, default="xavier_normal_", help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_activation", type=str, default="gelu", help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_bias", type=strtobool, default=True, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_norm", type=strtobool, default=True, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_dropout", type=float, default=0.2, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_lat_dim", type=int, default=128, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_features", type=int, default=64, help="")
|
|
|
|
# CNN Specific
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_filters", type=str, default="[32, 64, 128, 64]", help="")
|
|
|
|
# Transformer Specific
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_patch_size", type=int, default=3, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_attn_depth", type=int, default=3, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_heads", type=int, default=8, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--model_embedding_size", type=int, default=64, help="")
|
|
|
|
# Training Parameters
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_outpath", type=str, default="output", help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_version", type=strtobool, required=False, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_sto_weight_avg", type=strtobool, default=False, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_weight_decay", type=float, default=0, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_opt_reset_interval", type=int, default=0, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_epochs", type=int, default=100, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_batch_size", type=int, default=250, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_lr", type=float, default=1e-3, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_lr_warmup_steps", type=int, default=10, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--train_num_sanity_val_steps", type=int, default=0, help="")
|
|
|
|
# Project Parameters
|
|
main_arg_parser.add_argument("--project_name", type=str, default=_ROOT.name, help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--project_owner", type=str, default='si11ium', help="")
|
|
main_arg_parser.add_argument("--project_neptune_key", type=str, default=os.getenv('NEPTUNE_API_TOKEN'), help="")
|
|
|
|
if __name__ == '__main__':
|
|
# Parse it
|
|
args: Namespace = main_arg_parser.parse_args()
|