from argparse import ArgumentParser, Namespace
from distutils.util import strtobool
from pathlib import Path

import os

# Parameter Configuration
# =============================================================================
# Argument Parser

_ROOT = Path(__file__).parent

main_arg_parser = ArgumentParser(description="parser for fast-neural-style")

# Main Parameters
main_arg_parser.add_argument("--main_debug", type=strtobool, default=False, help="")
main_arg_parser.add_argument("--main_eval", type=strtobool, default=False, help="")
main_arg_parser.add_argument("--main_seed", type=int, default=69, help="")

# Data Parameters
main_arg_parser.add_argument("--data_worker", type=int, default=10, help="")
main_arg_parser.add_argument("--data_root", type=str, default='data', help="")
main_arg_parser.add_argument("--data_class_name", type=str, default='BinaryMasksDataset', help="")
main_arg_parser.add_argument("--data_normalized", type=strtobool, default=True, help="")
main_arg_parser.add_argument("--data_use_preprocessed", type=strtobool, default=True, help="")

# Transformation Parameters
main_arg_parser.add_argument("--transformations_to_tensor", type=strtobool, default=False, help="")

# Training Parameters
main_arg_parser.add_argument("--train_outpath", type=str, default="output", help="")
main_arg_parser.add_argument("--train_version", type=strtobool, required=False, help="")
main_arg_parser.add_argument("--train_epochs", type=int, default=500, help="")
main_arg_parser.add_argument("--train_batch_size", type=int, default=200, help="")
main_arg_parser.add_argument("--train_lr", type=float, default=1e-3, help="")
main_arg_parser.add_argument("--train_num_sanity_val_steps", type=int, default=0, help="")

# Model Parameters
main_arg_parser.add_argument("--model_type", type=str, default="BinaryClassifier", help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_weight_init", type=str, default="xavier_normal_", help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_activation", type=str, default="leaky_relu", help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_filters", type=str, default="[16, 32, 64]", help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_classes", type=int, default=2, help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_lat_dim", type=int, default=16, help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_bias", type=strtobool, default=True, help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_norm", type=strtobool, default=False, help="")
main_arg_parser.add_argument("--model_dropout", type=float, default=0.00, help="")

# Project Parameters
main_arg_parser.add_argument("--project_name", type=str, default=_ROOT.name, help="")
main_arg_parser.add_argument("--project_owner", type=str, default='si11ium', help="")
main_arg_parser.add_argument("--project_neptune_key", type=str, default=os.getenv('NEPTUNE_KEY'), help="")

if __name__ == '__main__':
    # Parse it
    args: Namespace = main_arg_parser.parse_args()